难点1：

数据资产盘点问题无数企业尚未解决数据资产“看得见”的问题，，，，，大量敏感数据藏在企业数据“深水区”，，，，，需梳理、构建成立明确资产清单，，，，，这是数据安全治理的一项基础性和全局性工作。。。。。。

难点2：

数据拥有碎片化散布的特点数据宽泛散布在利用系统、数据中台以及操作端，，，，，鉴别和治理难题。。。。。。

难点3：

结构化数据分类分级正确率问题结构化数据基于内容的自动化分类分级正确率不高。。。。。。

难点4：

结构化数据的字段级的分类分级耗时耗力选取人为定级方式，，，，，参加部门多，，，，，功夫周期长（耗时数月，，，，，200万字段约6000人天），，，，，效能低，，，，，已有功效难以复用。。。。。。

难点5：

数据分类分级运营治理问题若是分类分级仅仅停顿在一系列的文件造度和汇总表格上的话，，，，，很难做好运营治理。。。。。。

1.尚未对业务域数据进行数据安全等级认定。。。。。。

2.针对不一致级的数据，，，，，不足公司级的数据安全战术。。。。。。

3.不够数据安全的自动防护，，，，，存在数据泄露的风险。。。。。。

4.没有造订数据安全战术的调换治理流程。。。。。。

5.尚未成立定期进行数据安全防护的培训机造。。。。。。

6.短缺定期汇总、分析组织内部的数据安全问题。。。。。。

7.由于抗拒可能造成敏感数据资产的泄露，，，，，抗拒数据共享，，，，，影响数据利用效能。。。。。。